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微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

作者:FZ09 来源: 更新时间:2018-04-15 21:04:12

微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

2018-04-10 10:56 来源:品途商业评论 微软 /人工智能 /计算机

原标题:微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

微软亚洲研究院副院长 张益肇

互联网的成长需要新动力,这个新动力就是人工智能。27年前盖茨建立微软研究院,其目的之一就是希望让计算机能听、会看、能理解人类,推动计算机领域内所有分支技术的发展,包括计算机视觉、机器学习、语音识别等技术的落地,并以此为微软未来发展提供思路和方向。虽然有不少研究员和高管相继的从这所科技领域的黄埔军校走出去,投入企业的怀抱,但还有一批专注的力量一直在微软效力。

作为微软亚洲研究院建立时的第一批人员,张益肇博士早些年从MIT毕业,1999年加入该研究院,从主管研究员一直到副院长,一路走来他见证了微软亚洲研究院近20年的成长。

微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

最近几年,张益肇更为关注技术与行业的融合,特别是金融和医疗领域,他强调,要把 BXT(商业、用户体验、技术)三个层面融合在一起考虑问题,“让技术赋能产品并实现商业化才是最重要的。”

最看好AI在金融和医疗的发展

金融市场具有很大的不确定性,在人们印象里,从业者像金字塔,只有顶尖大鳄们才有资本,他们任何看似轻而易举的举动就会收割大量“韭菜”,赚取超额利润。

人工智能可能正是处理海量信息、应对不确定因素的最好工具,让金融跳出大玩家的游戏窠臼,让普通人都参与进来。

为什么看好金融,张益肇认为有三点原因:

第一、金融领域数据相对整齐而且比较多,收集数据比较容易;

第二、业内彼此之间竞争比较激烈,很多金融公司都在考虑要怎么做数字化转型;

第三、金融领域可以很快评估出对用户的帮助有多少,效益有多大。比如分析股票投资或者保险业,你可以用人工智能来帮助评估,算出应该收的保费是多少,从而决定投资回报率。

正如机器擅长数据的记忆和整理,AI当下的目标就是拥有更强的分析能力,为用户提供个性化理财方案,提供“千人千面”的理财服务,在未来有巨大的想象空间。比如对于企业来说,人工智能可以让数据收集、分析、处理这个闭环做到极致,在金融里征信、反欺诈方面,综合用户画像构建风控模型有效控制风险也很有帮助。对于分析师来说,通过AI辅助他们阅读大量枯燥的年报、半年报、研究报告尽调等等,运用机器梳理股权变更,上下游关系、供应链关系等,让他们的工作变得更高效。

目前微软亚洲研究院与华夏基金正在进行战略合作研究,研究方向包括通过模式识别预测市场走势、基于深度学习挖掘影响市场的因素、基于社交网络和应用软件利用数据深度了解客户等等。此外,微软亚洲研究院也同制造业、医疗行业的领先企业有合作。

微软张益肇 :最看好AI在金融和医疗领域的应用

在医疗方面,现在关注该领域发展的不单单是医务人员,科技工作者也对这一领域产生极大兴趣。张益肇早年在美国麻省理工求学期间,曾遇到选专业的岔路口,到底是学医还是做技术成为一个难题,思考再三后他毅然决定选择自己更感兴趣的电气工程专业,然而十几年后,他将计算机技术与医疗领域进行结合,希望可以带来更多创新。

现在,微软亚洲研究院一直将数字医学影像识别作为在医疗领域的主攻研究方向之一,希望通过计算机视觉领域的最新技术加速推动精准医疗。以往医生都是凭借”肉眼”和经验去观察病理切片影像并判断病情,如今人工智能中的两大核心技术:神经网络和深度学习则让计算机系统能够自动学习恶性肿瘤细胞与正常细胞间的差异以及癌症病情的分析和判断标准,同时能够在扫描病理切片之后,给出判断结果,供医生参考。技术的目的不是“替代”,而是“支持”,人工智能在这些方面可以很好的帮助到决策者。

张益肇博士举了一个例子,在美国每年因交通事故而死亡的人数为3.8万人,很多人不了解的是,医疗事故在美国导致的死亡率是交通事故的近6倍。根据2016年美国约翰霍普金斯大学医学院发布的报告显示,美国每年有超过25万人因医疗事故死亡,仅次于心脏病和癌症。如果说自动驾驶可以降低交通事故死亡率的话,那对比医疗领域有太多空间可做。比如微软在跟巴西的医院合作,用计算机视觉观察病床,一旦病人的安全栅栏没有被拉起,存在安全隐患,机器就会发出安全警报。

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